【事例紹介】AI×Googleマップで屋根の劣化診断を実現！助成金活用で2,000万円の開発を成功させ、全国メディアに掲載！
建築・リフォーム業界では、屋根の劣化診断に高いコストと時間がかかることが大きな課題となっています。従来の方法では、職人が現地に行かなければならず、人的リソースが不足しがちでした。
しかし、AIとGoogleマップの衛星画像を活用したDXによって、遠隔での屋根診断を可能にし、全国対応＆低コスト化を実現した建築会社C社の成功事例をご紹介します！
事例概要：建築会社C社のDXプロジェクト
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業種 | 建築・リフォーム業 |
| 課題 | – 屋根の劣化診断に時間とコストがかかる – 診断には職人が必要で、人的リソースの確保が困難 – 全国展開を目指すも、現地訪問の手間がネックに |
| 活用助成金 | – ものづくり補助金（AI・IoT導入枠） – IT導入補助金（クラウドシステム導入） |
| 助成金支給額 | 約1,500万円（開発費の75%補助） |
| 自己負担額 | 約500万円 |
| 導入したDX施策 | – AI×Googleマップの衛星画像を活用した屋根診断システムの開発（2,000万円） – 過去の気象データと組み合わせ、劣化リスクを自動算出 – オンラインで診断結果を提供し、全国対応を可能に |
| 成果 | – 診断コストを60%削減し、全国対応が可能に – 顧客数が前年比300%増加し、リフォーム契約数も急増 – 全国メディアに掲載され、問い合わせ数が500%増加！ |
🔍 取り組みの詳細
1. 2,000万円のシステム開発を助成金で75%カバー
C社は、Googleマップの衛星画像とAIを活用した屋根診断システムを開発。しかし、開発費用が2,000万円かかるため、資金調達が大きな課題でした。
そこで、ものづくり補助金（AI・IoT導入枠）とIT導入補助金を活用し、開発費の75%（1,500万円）を助成金でカバー。C社の自己負担は500万円に抑えられました。
2. AI×Googleマップで屋根診断を完全オンライン化！
従来の屋根診断は、職人が現地に行き、目視やドローンで撮影する必要がありました。C社は、以下の仕組みを導入することで診断の完全オンライン化を実現しました。
✅ Googleマップの衛星画像を活用し、屋根の形状・色・損傷をAIが解析
✅ データと組み合わせ、劣化リスクを自動算出
✅ 診断レポートをクラウド上で即時提供し、リフォーム提案をスムーズに
この仕組みにより、劣化診断時間が従来の1/3に短縮し、診断コストも60%削減！
3. 完全オンライン化で全国対応を実現し、契約数が急増！
このシステムの導入により、地方の顧客も取り込むことができ、リフォーム契約数が前年比300%増加しました！
さらに、診断データを蓄積し、AIが学習することで診断精度も向上。サービスの品質も年々アップしています。
4. メディアに掲載され、問い合わせ数が増加！
この革新的なDXの取り組みが評価され、メディア（新聞・業界誌・オンラインニュース）に掲載！
✔ 「AIが屋根の劣化を診断！完全オンラインで点検可能！」と特集
✔ 建築・不動産業界で話題となり、アイディア賞を受賞、提携企業が急増
✔ 新規問い合わせ数が増加！
成果：診断コスト60%削減＋全国対応＋問い合わせ数増加！
DX導入により、以下の成果が得られました。
✔ 従来の診断コストを60%削減し、利益率アップ
✔ 全国の顧客を対象にできるようになり、リフォーム契約数が300%増加
✔ メディアに掲載され、問い合わせ数が増加